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携手AI拥抱创新路 四大应用让台湾金融业改头换面

2020-07-12


金融科技的应用,应以客户需求为依归,而不是为了实验金融科技而应用科技。面对快速变迁,金融机构需要关注人工智慧发展趋势,携手科技公司,提升人工智慧相关金融应用知识,以激发创新应用。

自人类在1950年代发明电脑后,如何让机器具备人类智慧,一直是科学家尝试突破的领域。1956年的达特茅斯会议揭橥了人工智慧(Artificial Intelligence),寄望机器能够解决各种目前只有人类能解决的问题,以及能够自我改善。虽然人工智慧各项理论在早期研究时期即已奠定基础,但是受限于各种因素,人工智慧经历过两次低潮,直到2014年再度成为世人的焦点。而这次的热潮在于三个重大的要素交互作用,也让人工智慧应用进入新的领域,这三个要素是强大的计算能力、高品质的大数据以及机器学习演算法的发展。

金融业是最早应用计算机技术的产业之一,对于接受新科技并不陌生。因此分析人工智慧在金融业的应用可分成四个层次,第一层次的基础架构是由资料及分析能力所组成。以资料为基础,金融业探索各种理论,如机器学习、深度学习、自然语意分析、图像辨识等等,已建构第二层次的人工智慧元件。第三层次则是将各种元件进行组合各种解决方案,如虚拟语音助理(Virtual Assistants)、机器人流程自动化(Robotic Process Automation)、自动化投资顾问服务(Expert Advisors)等等。最后一个层次则是将各种解决方案依据客户所处的情境,提供最适当的服务给客户。

提升人工智慧的金融应用知识

金融科技的应用,都应该是以客户需求为基本依归,任何金融创新都应该围绕着客户需求为基础,而不是为了实验金融科技而应用科技。同时科技的发展日益快速,金融机构毕竟不是科技公司,因此面对快速的技术变迁,如人工智慧,金融机构是无法自行独立发展。因此金融机构需要关注人工智慧发展趋势,与科技公司合作,适时引进人工智慧应用。同时人工智慧的应用充满各种可能性,金融机构应该整合外部资源共同探索人工智慧在金融业的应用。最后,要善用人工智慧于金融业,需要提升人工智慧相关金融知识,以激发创新应用。

网路经济的时代,随时掌握客户需求,以客户期待为中心,持续于适当时机以「迭代」方式提供金融服务已成为基本运作準则。以台新银行Richart为例,目标客户群体为熟悉网路经济的群体,因此仅以8个月的时间即推出适合网路世代的服务内容,并持续推出新功能,至今已有30个版本,平均每个月推出一个版本。而在人工智慧应用上,以智能投资为例,从AI依据客户投资偏好提供智能投资推荐组合、自动建议客户调整组合,到全委AI投资的服务,也逐渐在市场上出现。

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